什么是自动与自主?

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自动和自治之间的区别非常有趣。通常,每个人都不喜欢考虑它。他们通常在他们过来时使用它。我不知道,西方人经常不喜欢这样。他们通常使用基本概念来制造一种类似咬人的嫉妒。基于对理论过程的理论分析或实验实践的实验分析,差距经常被打开.

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在自主(自构)系统中,当组合相互作用的组件时,组合规则是超级添加剂,不仅是超级数学计算,而且是超逻辑和非逻辑关系。并且将使组件的新组件和新功能与原始组件不同。相比之下,自动预测编程,自主端的不可预测的非编程。世界由事实(关系)构成,而不是由事物(属性)组成,事物与事实相关的过程就是组织。不要说很难找到构成一个东西的基本单位,即使它被发现,也不是很有用,因为这些原语(基本单位)之间的相互作用是世界的秘密,即使我们知道它确实存在,不可能说出它是什么!人类是超级协调逻辑(因此它们可以容错,融化和融化)。在超级协调逻辑的观点中,不一定需要排除公众舆论。逻辑系统或理论系统可以适应矛盾或悖论,而不会导致系统扩散,也就是说,不会使系统变得毫无意义。超协调逻辑为舆论提供了一种全新的解决方案,认为我们应该接受舆论,学会与舆论相处融洽。

1978年,澳大利亚逻辑学家Priest发表了一篇论文《悖论逻辑》。舆论逻辑与不和谐逻辑之间的主要区别在于,未协调的逻辑系统本身是协调的,而悖论逻辑本身是不协调的并且包含矛盾。他认为哥德尔的不完备性定理仅适用于协调系统,并且它不适用于不协调和语义封闭的系统。

为什么人工智能系统远离人们的期望,答案是人们还没有找到整个系统和部分系统之间的真实关系。 件,就会出现组织成分。

自动(包括显着性)选择和自主选择之间的最大区别在于自动自适应选择的结果几乎是确定的,例如自动机器的输出动作;自治的美学选择(价值相关)的结果往往是不确定的。如各种随机张力和含义,弦外声音。

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人类自治有能力将离散状态组成连续状态并产生趋势。它类似于看电影,可能是因为大脑的某些部分致力于向自己讲故事,所以你觉得一切都是连贯的,世界有因果关系。在许多情况下,事实并非如此。

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在讨论自动过程(心理)之前,强调了两个过程,即自动(无意识)过程和有意识的控制过程。其中,自动过程存在于大量人类行为中,并延伸到自动感知行为,自动追求目标,以及连续和自动评估体验。在这里,我们只讨论与HCI相关的两个部分:在执行自动化流程时,它比非自动化流程需要更少的工作量,涵盖自动化流程所需的低级反馈。

自动过程可以由至少三种不同的参数模型定义。 件下触发自动化过程的可能性。我们必须特别注意行为参数,这允许用户理解某种类型的交互。

许多不同的行为参数用于定义自动化过程。首先,自动化过程与快速响应时间密切相关,快速响应时间测量刺激的发生和响应之间的间隔(例如,根据屏幕显示按下按钮)。其次,自动化流程也是有义务的。强制执行是一个不可避免的过程。第三,自动化过程与其他并发过程之间没有交互,即其他过程的性能不受自动化过程的影响。第四,自动过程与高可转移性相关联,因此不同类型事件中自动化过程的性能水平保持不变。第五,自动过程通常与无意识相关联,即,主体倾向于无意识地发生事件。第六,自动过程对干扰不敏感,因此多个刺激不会影响自动过程的性能。

大多数学者认为,只有前两个参数可以导致快速响应时间的强制性过程,尽管这些参数通常被定义为采用离散值。例如,这个过程是快速还是连续慢?的。然而,对这些认知机制的参数尚未达成共识。例如,为了评估受试者对刺激的反应是否完全归因于自下而上的认知机制(即,在不考虑受试者的注意状态的情况下纯粹由外部刺激控制),许多实验基于反应时间和刺激持续时间。许多学者使用Treisan和Gelade来定义特征整合理论,并认为如果反应时间相对较短并且与干扰的数量无关,则该过程是自下而上的(尤其是预注意过程)。 )。类似地,对于刺激分散的持续时间,当刺激在短时间段(通常为200ms)给予受试者时发生预注意过程,并且不考虑干扰量。但是,这个定义不够清楚,无法理解过程和过程间隔。学习 - 响应过程是对自动过程的描述,这与预注意过程的性能完全不同。

人体机器和认知实验室

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